La transformation de données agricoles : deux stratégies

Parmi les entreprises qui interviennent sur le deuxième maillon de la filière de la donnée agricole, celui de la transformation des données, on peut déjà distinguer deux stratégies : soit accumuler des données pour améliorer les modèles mécanistiques existants (issus de la compréhension de la biologie des plantes par exemple) ; soit accumuler des données pour y trouver de nouvelles corrélations, de nouveaux modèles prédictifs.